访者承认他们的董事会

[Aklima222]

为您的分析引擎提供良好的数据它将揭示您进行运营改进所需的见解从而产生经济效益提高运营效率并提高客户满意度。这就是为什么许多组织投入大量资金以变得更加数据驱动并利用新的数据中心来推动分析转型。这样做的好处是显而易见的。提高成交率加快客户响应时间提高员工敬业度以及提高客户保留率从而带来收入增长这些只是分析彩虹末端的金罐的几个例子。



然而雄心与现实之间存在着众所周知的差距根据的一项 塞浦路斯手机号码列表 调查的印度受访者表示他们的业务是数据驱动的但只有的人表示他们优先在整个组织中使用数据。基于数据的业务决策的障碍尽管有可靠的技术选择和解决方案但行为和实践为基于数据的业务决策制造了障碍。这会影响数据质量从而对组织利用可靠富有洞察力和值得信赖的分析人工智能和生成人工智能的能力产生负面影响。







例如通过单独的应用程序创建数据的组织可能会产生未解决的重复数据这可能会影响分析洞察力。缺乏对超出单个团队需求的数据应用的考虑会使问题变得更加复杂。这可能会造成组织拥有大量数据但不知道如何处理这些数据的情况。数据来源无证报告不一致数据所有权不明确以及缺乏问责制这些都是数据文化缺失的表现。缺乏问责制导致该地区各组织的数据领导力不佳戴尔科技集团调查中的印度受并不明显支持公司的数据和分析战略。